在世界歷史的長(zhǎng)河中，出版業(yè)曾引領(lǐng)了一場(chǎng)推動(dòng)人類文明進(jìn)步的偉大革命：中國(guó)的印刷術(shù)與古騰堡的印刷技術(shù)相結(jié)合，不僅促進(jìn)了新教在歐洲的廣泛傳播，更開(kāi)啟了一場(chǎng)信息革命。這場(chǎng)革命，如同今天的數(shù)字化浪潮，推動(dòng)了工業(yè)文明的發(fā)展和人類社會(huì)的進(jìn)步。
今天，一個(gè)有別于工業(yè)化時(shí)代的新時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
數(shù)字時(shí)代企業(yè)發(fā)展的三個(gè)核心動(dòng)力
首先，需要厘清一個(gè)概念：數(shù)字化不等于信息化。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，在各個(gè)行業(yè)中，企業(yè)能夠累積寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而用這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)取代傳統(tǒng)資產(chǎn)，從而激發(fā)出全新的生產(chǎn)力和創(chuàng)新活力。
事實(shí)上，這種數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)切實(shí)存在。在商業(yè)領(lǐng)域，我們可以看到一個(gè)有趣的現(xiàn)象：當(dāng)人們?cè)谙M(fèi)數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這就意味著，消費(fèi)的過(guò)程實(shí)際上也是生產(chǎn)的過(guò)程，實(shí)踐的過(guò)程就是對(duì)世界認(rèn)知的過(guò)程。這種認(rèn)知的革命性轉(zhuǎn)變，已經(jīng)引發(fā)了商業(yè)模式的深刻變化，我們稱之為“場(chǎng)景革命”。所有的產(chǎn)品和服務(wù)都是基于特定場(chǎng)景的聚合。
人類歷史上，福特流水線的發(fā)明標(biāo)志著人類進(jìn)入了一個(gè)重要的文明階段，它不僅改變了專業(yè)化分工，還重塑了生產(chǎn)管理和商業(yè)模式。在數(shù)字化時(shí)代，技術(shù)范式的創(chuàng)新同樣帶來(lái)了認(rèn)識(shí)的顛覆，進(jìn)而引發(fā)了商業(yè)模式的變革，例如電子商務(wù)加快了我們對(duì)市場(chǎng)的接觸速度，加快了供應(yīng)鏈管理，也必然帶來(lái)管理上的變革。
基于上述思考，我們認(rèn)為，企業(yè)運(yùn)營(yíng)存在三個(gè)核心動(dòng)力：商業(yè)模式、管理架構(gòu)，以及技術(shù)架構(gòu)的持續(xù)變革。這三個(gè)核心動(dòng)力相互作用和旋轉(zhuǎn)，會(huì)帶來(lái)一系列變化。近日，《數(shù)字化的力量》一書英文版，在全球規(guī)模最大的國(guó)際書展法蘭克福書展上發(fā)布。這本書只是宏大理論體系的一部分，它試圖闡釋在數(shù)字時(shí)代，企業(yè)如何通過(guò)理解和應(yīng)用這三個(gè)核心動(dòng)力來(lái)適應(yīng)和引領(lǐng)商業(yè)模式的變革。
諾貝爾獎(jiǎng)或佐證數(shù)字文明時(shí)代的到來(lái)
人工智能引領(lǐng)的數(shù)字技術(shù)浪潮在近些年持續(xù)升溫，前不久揭曉的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)、物理學(xué)獎(jiǎng)的獲得者，他們的研究大都與人工智能密切相關(guān)，引發(fā)了廣泛關(guān)注和討論。他們的研究從本質(zhì)上凸顯了人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)云融合和數(shù)字化的核心地位。
今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者杰弗里·辛頓，不僅是人工智能技術(shù)的重要發(fā)明者，也是第二位同時(shí)獲得過(guò)圖靈獎(jiǎng)和諾貝爾獎(jiǎng)的科學(xué)家。而第一個(gè)同時(shí)獲得圖靈獎(jiǎng)和諾貝爾獎(jiǎng)的學(xué)者是赫伯特·西蒙，他是一位管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)專家。在1956年參加達(dá)特茅斯會(huì)議時(shí)，他也成為首次提出人工智能概念的專家之一。
所以說(shuō)，從諾貝爾獎(jiǎng)評(píng)選這個(gè)切面，也可以佐證數(shù)字文明的到來(lái)。
赫伯特·西蒙提出，管理即是決策，而決策可以分為常規(guī)性決策和非常規(guī)性決策。常規(guī)性決策可以通過(guò)數(shù)學(xué)方法，如回歸分析，找到模型，將決策過(guò)程變得經(jīng)驗(yàn)化、常態(tài)化，這類決策在我們的生活中大量存在。如果用計(jì)算機(jī)和人工智能來(lái)替代常規(guī)性決策，就能讓人們將更多精力投入到非常規(guī)的、偶然發(fā)生的事件中。
當(dāng)人工智能越來(lái)越接近人類的思維模式，幫助我們解決思維上的困境，就能夠節(jié)省我們的精力和時(shí)間，讓我們能夠去解決更難的問(wèn)題。因此，我們認(rèn)為人工智能是人類的伙伴。正如車輪的發(fā)明極大地提升了移動(dòng)速度，但這僅僅是在功能上的替代，而非機(jī)理上的取代。人工智能也是如此，它是一種功能性的補(bǔ)充，并不能完全取代人類的大腦思維。畢竟，人類經(jīng)過(guò)幾十萬(wàn)年的進(jìn)化才達(dá)到了今天的高度。
中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域迅速成長(zhǎng)
在這場(chǎng)數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展浪潮中，中國(guó)企業(yè)也經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革，逐步走向世界舞臺(tái)的中心。
1980年，托夫勒的《第三次浪潮》宣告了人類即將邁入后工業(yè)化的信息時(shí)代，預(yù)示著一個(gè)新時(shí)代的來(lái)臨。同年12月，喬布斯將蘋果公司帶到了納斯達(dá)克交易所，點(diǎn)燃了數(shù)字化文明的火炬。然而，在那個(gè)時(shí)候，中國(guó)市場(chǎng)在自主創(chuàng)新方面還比較薄弱，大量依賴于引進(jìn)的新技術(shù)和新方法。
隨著時(shí)間的推移，情況發(fā)生了顯著變化。一路走來(lái)，中國(guó)企業(yè)不斷突破自我，從最初的模仿學(xué)習(xí)到如今的自主創(chuàng)新，我們見(jiàn)證了中國(guó)在數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域的快速成長(zhǎng)。近年來(lái)，我們?cè)诩夹g(shù)層面上的自信越來(lái)越源于我們所擁有的原創(chuàng)成果，這些成果也讓我們從主流走向前沿。盡管中國(guó)的技術(shù)水平與世界最先進(jìn)水平之間可能仍然存在差距，但我們已經(jīng)能在某些領(lǐng)域與世界同步，這是得來(lái)不易的成績(jī)。
中國(guó)企業(yè)在與國(guó)際社會(huì)的交往過(guò)程中，其實(shí)存在著非常獨(dú)特的視角與洞察力。中國(guó)企業(yè)要在國(guó)際上發(fā)聲，關(guān)鍵就在于要找到自身在全球范圍內(nèi)的獨(dú)特價(jià)值。我們要為全球數(shù)字化進(jìn)程貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和中國(guó)方案，提出中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新主張。
所以，《數(shù)字化的力量》英文版是我們?cè)谶@個(gè)廣闊世界中發(fā)出的吶喊，希望讓世界聽(tīng)到中國(guó)科技企業(yè)的聲音。這個(gè)聲音是對(duì)技術(shù)的渴望和原創(chuàng)的追求，是探索與世界同步的技術(shù)發(fā)展，而不僅僅是商業(yè)模式的創(chuàng)新或規(guī)模的擴(kuò)張。同時(shí)，這本書也是我和同事們?cè)趯?shí)踐中不斷總結(jié)、不斷觀察的成果，也是在國(guó)際交往中，向一切先進(jìn)國(guó)家、企業(yè)和專家學(xué)習(xí)的一次成果匯報(bào)。我們希望通過(guò)這本書，不僅展示中國(guó)科技企業(yè)的成長(zhǎng)和成就，也向世界傳遞深邃的中國(guó)智慧。
�。ㄗ髡呦瞪裰輸�(shù)碼董事長(zhǎng) 郭為）
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